La Conférence GTC de Nvidia a débuté par une série d'annonces mettant en avant son rôle dans l'avancement de la technologie de conduite autonome.
Le fabricant de puces fournit aux constructeurs automobiles et aux entreprises de véhicules autonomes une poignée d'outils de marque Nvidia pour alimenter les voitures autonomes et créer des jumeaux numériques des usines. Mardi, des entreprises telles que Torc, Gatik, et même General Motors ont annoncé leur intention d'utiliser les produits Nvidia pour la production de véhicules, la robotique et la conduite automatisée.
Pour éviter toute confusion parmi la multitude de noms de marque que Nvidia a attribués à ses outils matériels et logiciels, voici un glossaire rapide des termes :
- Drive AGX : supercalculateur embarqué de Nvidia qui traite les données des capteurs en temps réel.
- Drive Orin SoC : un système-sur-puce qui est un ordinateur central plus avancé. Orin traite les données de différents capteurs et alimente les nouveaux AVs au niveau 4 d'autonomie.
- Drive Thor SoC : Thor est la prochaine étape. Il est optimisé pour l'architecture Transformer, donc il peut accueillir une IA générative, et est conçu pour gérer tout, de l'exploitation de véhicules autonomes aux fonctions de cockpit à l'infodivertissement.
- DriveOS : il s'agit du système d'exploitation axé sur la sécurité pour la plate-forme AV de Nvidia qui promet un traitement AI sûr en temps réel et l'intégration de fonctions de conduite avancée et de cockpit.
- Omniverse : Omniverse de Nvidia est une plateforme de simulation permettant aux constructeurs automobiles de développer et d'exploiter des environnements virtuels complexes, activés par une IA, pour générer des données synthétiques, tester les logiciels AV, construire des jumeaux numériques d'usines et plus encore.
- Cosmos : Cosmos est conçu pour alimenter la formation de modèles du monde pour le développement de l'IA physique des AV et des robots.
En plus de tout cela, Nvidia a aujourd'hui dévoilé Halos, qu'il définit comme un système de sécurité alimenté par l'IA pour les AV et l'IA physique future, comme les robots humanoïdes. Halos regroupe un certain nombre de solutions de sécurité matérielles et logicielles automobiles de Nvidia, alors pensez-y plutôt comme un parapluie.
Voici un bref récapitulatif des annonces automobiles Nvidia du jour 2 du GTC.
General Motors
GM a annoncé qu'il a étendu son partenariat avec Nvidia dans une collaboration qui touche tous les aspects de l'activité du constructeur automobile, y compris ses usines, ses robots et ses voitures autonomes. Commençons par les usines.
GM a déclaré qu'il utilisera Omniverse avec Cosmos pour former des modèles de fabrication AI et l'aider à construire des usines de nouvelle génération. Omniverse permettra à GM de construire un jumeau numérique de ses usines pour tester virtuellement de nouveaux processus de production sans perturber la production de véhicules existante, par exemple. Il utilisera également Omniverse pour former des plates-formes robotiques pour des opérations telles que la manipulation et le transport de matériaux.
En ce qui concerne les voitures autonomes, GM a déclaré qu'il utilisera Drive AGX de Nvidia pour son matériel embarqué pour les futurs systèmes avancés d'aide à la conduite et les expériences de sécurité en cabine.
Gatik
La société de camions autonomes Gatik, soutenue par Isuzu et Goodyear Ventures, a également rejoint l'écosystème automobile de Nvidia. La société basée dans la Silicon Valley et à Toronto, qui se spécialise dans la logistique autonome de moyenne distance via des camions-caisses autonomes, dit qu'elle développera et déploiera Drive AGX, accéléré par Drive Thor, pour servir de cerveau IA à travers sa flotte de camions. Gatik dit aussi faire fonctionner ses modèles AI sur le système DriveOS pour la sécurité.
La start-up a noté que la collaboration aidera à accélérer le déploiement de camions autonomes de niveau 4 à grande échelle pour les clients de l'entreprise, qui incluent Walmart, Kroger et Tyson Foods.
Plus
Plus, une start-up de logiciels de camions autonomes, a déclaré mardi qu'elle utilisera les modèles de fondation mondiaux Cosmos pour accélérer les tests et le développement de SuperDrive, son pilote autonome.
Le système SuperDrive de Plus est basé sur la plateforme Drive AGX de Nvidia, selon la société. Dans un communiqué, Plus a également déclaré qu'elle est à la pointe des technologies "AV 2.0, qui comprennent une IA générative, des modèles de langage visuel et d'autres modèles fondamentaux." Comme nous pouvons le voir dans le glossaire ci-dessus, la plateforme AGX de Nvidia convient mieux aux systèmes ADAS et à l'autonomie de bas niveau. Pour obtenir une fusion de capteurs plus avancée et une calculatrice embarquée nécessaire pour des niveaux d'autonomie plus élevés, les entreprises s'appuient généralement sur les SoCs Orin ou Thor de Nvidia.
TechCrunch a contacté Plus pour demander des éclaircissements.
La start-up a récemment conclu des accords avec des fabricants de véhicules commerciaux, y compris Traton Group, IVECO et Hyundai, pour intégrer SuperDrive dans leurs camions. Plus, qui teste sa technologie sur les routes publiques au Texas et en Suède, vise un lancement commercial en 2027.
Torc
Une autre société de camions autonomes, Torc, a annoncé qu'elle travaillait avec Nvidia pour développer un système d'IA physique évolutif pour ses AV. Torc, basée en Virginie et une filiale de Daimler Truck AG, travaillera également avec Flex, qui construit des plates-formes de calcul automobile de qualité.
Torc dit qu'elle utilise un cocktail d'architecture de puces Nvidia, y compris Drive AGX, Drive Orin et DriveOS pour soutenir le déploiement futur de capacités de conduite autonome alors qu'elle travaille vers un lancement commercial en 2027.
En octobre 2024, l'entreprise a réussi son premier test de conducteur sur un circuit fermé au Texas.
Volvo
Alors que Volvo ne collabore pas avec Nvidia pour accélérer sa technologie de conduite automatisée, le constructeur automobile s'appuie sur les GPU Blackwell de Nvidia pour alimenter les simulations aérodynamiques.
Au lieu d'utiliser le simulateur Omniverse de Nvidia, Volvo travaille avec Ansys, une société de simulation logicielle. Le logiciel de simulation soi-disant "Fluent" d'Ansys, alimenté par huit GPU Blackwell, a aidé Volvo à concevoir son nouveau véhicule électrique EX90 de manière à réduire la traînée aérodynamique et, par conséquent, à améliorer les performances de la batterie.
Ansys affirme que son simulateur Fluent a aidé Volvo à réduire le temps total de simulation de 24 heures à 6,5 heures, permettant plusieurs itérations de conception par jour, une conception de véhicule optimisée et une accélération du temps de mise sur le marché.
