Andrej Karpathy, ancien responsable de l'IA chez Tesla et chercheur chez OpenAI, lance Eureka Labs, une plateforme éducative "natif de l'IA". En langage technique, cela signifie généralement construit à partir de zéro avec de l'IA au cœur. Et bien que les ambitions en matière d'IA d'Eureka Labs soient élevées, la société commence par une approche plus traditionnelle de l'enseignement.
Eureka Labs, basée à San Francisco, que Karpathy a enregistrée en tant que LLC au Delaware le 21 juin, vise à tirer parti des progrès récents en matière d'IA générative pour créer des assistants AI pédagogiques pouvant guider les étudiants à travers les matériaux de cours.
Eureka Labs envisage des assistants AI ou des personnages qui travailleraient avec un enseignant humain pour permettre à "tout le monde d'apprendre n'importe quoi", selon Karpathy, qui a annoncé la nouvelle sur X. Les enseignants concevraient toujours le matériel de cours, mais ils seraient soutenus par cet assistant AI. La start-up n'a pas encore semblé avoir construit ou testé l'efficacité de l'intégration d'assistants AI dans la salle de classe. Au moins une étude de l'Université d'État de Géorgie a montré que les assistants AI pédagogiques ont permis à certains étudiants d'obtenir de meilleures notes.
Le message de Karpathy indique un avenir potentiel où ces assistants sont basés sur des personnes réelles - à la manière des étranges chatbots de célébrités de Meta ou des chatbots de personnage de Character AI. Le message sur X, qui est également sur le nouveau site web succinct d'Eureka, ne fournit pas beaucoup d'informations sur cette nouvelle start-up, comme s'il s'agissait simplement d'un MOOC avec un chatbot ou s'il s'agit d'un produit que Karpathy aimerait mettre en place, disons, dans les lycées.
Karpathy n'a pas répondu à la demande de plus d'informations de TechCrunch.
Outre le message sur X annonçant la nouvelle, Karpathy a inclus ce qui est probablement une image générée par AI d'une école futuriste, avec un bâtiment en forme de vaisseau spatial, des panneaux solaires partout (même au sol) et une fille souriante avec... a-t-elle trois mains?
Malgré le fait qu'Eureka Labs vise à construire des assistants AI pédagogiques, Karpathy a également noté que le premier produit de la nouvelle entreprise sera un cours AI, LLM101n, un cours de niveau universitaire qui aidera les étudiants à entraîner leur propre AI. Ce mini-moi sera comme une version plus petite de l'assistant AI pédagogique qu'Eureka Labs espère construire et développer, selon Karpathy. Le pionnier de l'IA a écrit sur X, et sur le nouveau site web succinct d'Eureka, que les matériaux du cours seront disponibles en ligne et que la start-up gérera à la fois des cohortes numériques et physiques de personnes parcourant les matériaux ensemble.
Le lien pour ce cours AI mène à un référentiel GitHub qui laisse entendre un type de cours différent de celui qu'Eureka Labs annonce - au lieu de "Comment construire un assistant AI", le lien mène à un guide pour créer un "Storyteller AI Large Language Model (LLM)".
"Main dans la main, vous pourrez créer, peaufiner et illustrer 'histoire avec l'IA", indique la copie sur la page. Le cours promet d'enseigner aux étudiants en AI avides comment "construire tout de A à Z des bases à un application web fonctionnelle similaire à ChatGPT, de zéro en Python, C et CUDA, et avec des prérequis minimaux en informatique."
Peu importe le cours qu'Eureka Labs entend introduire en premier, aucun des deux ne semble être complet. Une note postée sur la page GitHub indique que le cours prendra du temps à construire et qu'il n'y a pas de calendrier spécifique.
Il n'est pas non plus clair si Karpathy a autofinancé Eureka Labs ou a reçu le soutien d'investisseurs, et quel est le modèle commercial de la start-up. Il n'y a eu aucune publication publique d'investissements liés à Eureka Labs. L'enregistrement LLC de la start-up auprès du secrétaire d'État de la Californie est signé uniquement par Karpathy, et il n'a pas révélé s'il travaillait avec d'autres leaders de premier plan dans le secteur de l'IA.
Karpathy a souligné sur X qu'Eureka Labs est le résultat de sa passion pour l'IA et l'éducation au cours des deux dernières décennies. Karpathy a enseigné l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur à l'Université de Stanford jusqu'en 2015, année où il a cofondé OpenAI. Deux ans plus tard, Karpathy est passé à Tesla pour diriger l'équipe IA du constructeur automobile, où il a dirigé l'équipe de vision par ordinateur de Tesla Autopilot. Autopilot est le système avancé d'assistance à la conduite de Tesla qui s'appuie sur des caméras pour ingérer des données environnementales puis effectuer certaines tâches de conduite comme le régulateur de vitesse et la direction automatique.
Karpathy a quitté Tesla en 2022 et est retourné chez OpenAI, où il a dirigé une petite équipe liée à ChatGPT. En février, le chercheur a démissionné de son poste chez OpenAI, lui aussi. Dans les deux cas, Karpathy a insisté sur le fait qu'il n'y avait pas de drame ou de discordance qui l'ont poussé à quitter.
Tout au long de sa carrière chez Tesla et OpenAI, Karpathy a continué d'être un éducateur. Il dirige actuellement un cours en ligne appelé Neural Networks: Zero to Hero qui aide les étudiants à apprendre à construire des réseaux neuronaux à partir de zéro en code. Karpathy a également une chaîne YouTube où il poste régulièrement des conférences sur les LLM et l'IA.
