Il existe de nombreuses plateformes d'observabilité qui surveillent et évaluent les logiciels cloud, comme Dynatrace et ServiceNow, qui signalent les erreurs ou les défaillances potentielles de code afin que les ingénieurs puissent les trouver et les corriger. Arize AI affirme qu'elle apporte la même approche aux modèles et applications d'IA.
Arize est une plateforme d'observabilité IA qui aide les entreprises à évaluer leurs produits IA pendant leur développement et à surveiller ces produits pour détecter les erreurs et les problèmes une fois qu'ils sont opérationnels. La plateforme d'Arize fonctionne avec une variété d'applications d'IA, du machine learning et de la vision par ordinateur à l'IA générative.
Jason Lopatecki, co-fondateur et PDG d'Arize (photo ci-dessus à gauche), a déclaré à TechCrunch qu'Arize utilise une approche de "conseil de juges" pour surveiller et évaluer l'IA. Cette approche consiste à évaluer l'IA avec différents modèles d'IA - ce qui, a plaisanté Lopatecki, est, oui, très méta - en plus d'avoir des humains impliqués.
L'idée d'Arize est venue de la précédente entreprise de Lopatecki, TubeMogul, une entreprise de publicité de marque, qui a été rachetée par Adobe pour plus de 500 millions de dollars en 2016.
Tout chez TubeMogul fonctionnait sur l'IA, a déclaré Lopatecki, et lorsque cela se cassait, c'était un "grand problème" car la technologie était si compliquée. Aparna Dhinakaran, co-fondatrice et CPO chez Arize (photo ci-dessus à droite), qui a rencontré Lopatecki grâce à TubeMogul, a rencontré des problèmes similaires en développant des modèles linguistiques sans avoir les outils appropriés pour les tester et les évaluer pendant la construction.
"Nous avons tous les deux vu le problème et avons vraiment eu cette idée que l'IA sera un enjeu de plus en plus élevé dans de nombreuses organisations partout", a déclaré Lopatecki. "C'est tellement compliqué, il est vraiment difficile de dire ce qu'il fait, quand il est cassé et comment le réparer."
Le duo a lancé Arize en 2019 avec un focus initial sur la tendance IA du jour : le machine learning prédictif. Lopatecki a déclaré que lorsque Arize a commencé, c'était vraiment juste une idée. Aujourd'hui, cinq ans plus tard, le marché comprend le problème et la plateforme d'Arize fonctionne avec tout, des agents IA à l'IA générative.
"Les deux dernières années ont été, je dirais, explosives, explosives en croissance", a déclaré Lopatecki. "Simplement parce que [l'IA] est plus accessible. Tout le monde est un ingénieur prompt. Chaque ingénieur est un ingénieur prompt. Tout le monde intègre [l'IA] dans leurs lignes de produits."
Arize collabore maintenant avec des entreprises telles qu'Uber, Klaviyo et Tripadvisor, entre autres. La société propose également une offre open source, Arize Phoenix, qui compte plus de deux millions de téléchargements mensuels.
La société basée à Berkeley, en Californie, a récemment levé une série C de 70 millions de dollars, menée par Adams Street Partners avec la participation de M12, Sinewave Ventures et OMERS Ventures, entre autres investisseurs, ainsi que des soutiens stratégiques comme Datadog et PagerDuty. Cela porte le financement total de la société à plus de 130 millions de dollars à ce jour.
La société prévoit d'utiliser sa dernière levée de fonds pour améliorer son produit principal et se concentrer davantage sur les segments de l'IA en croissance, notamment la voix et les agents IA. Dhinakaran a plaisanté en disant que bien que leur produit open source soit peut-être leur plus grand concurrent, la société prévoit également de consacrer plus d'argent au développement de ce produit.
"Notre Phoenix open source ne cesse de croître, il connaît une croissance massive, et je pense que nous aimons cela. Nous aimons l'open source", a déclaré Dhinakaran.
L'espace de l'observabilité et de l'évaluation de l'IA devient de plus en plus encombré. Dhinakaran a déclaré qu'ils pensent qu'Arize propose à la fois des évaluations pré et post-lancement, et peut être utilisé dans une variété d'applications IA différentes, ce qui aide la société à se démarquer ; bien que des sociétés offrant des solutions très similaires comme Galileo, qui a levé 68 millions de dollars en financement de capital-risque, et Patronus AI, qui a levé 20 millions de dollars en financement.
"Il est tellement difficile de construire [l'infrastructure] pour faire cela, n'est-ce pas ?" a déclaré Lopatecki. "C'est un peu pourquoi je pense que les Microsofts et les Datadogs investissent en nous, ou font un pari sur nous. Je pense que les gens voient aussi maintenant à quel point ce marché peut être important. Il y aura beaucoup de petits acteurs. Il y aura de gros acteurs qui s'y lanceront, et je m'attends à ce que ce soit un marché rapide, en pleine croissance et important."
