Tran Le était étudiante en ingénierie à l'Université Stanford lorsqu'elle a tenté de s'inscrire à un essai clinique pour sa maladie chronique. Bien qu'elle ait identifié plusieurs essais prometteurs, elle a trouvé le processus d'inscription intimidant - elle devait échanger de nombreux e-mails avec les sites cliniques et remplir de longs formulaires de 20 pages.
Tout ce papier était si encombrant que Le a vu une opportunité d'utiliser l'IA générative pour réduire le temps nécessaire pour s'inscrire à un essai de semaines à minutes. Plus tôt cette année, elle s'est associée à Sohit Gatiganti, un autre ingénieur à Stanford Medicine, pour co-fonder Grove AI.
Bien que de nombreux patients soient orientés vers des essais cliniques par leurs médecins, certaines personnes recherchent des essais appropriés de manière indépendante en cherchant sur des sites Web comme clinicaltrials.gov. Ces registres peuvent aider les patients à découvrir des études cliniques pertinentes, mais entrer en contact avec les administrateurs d'un essai peut être difficile et chronophage. Comme pour de nombreuses choses dans le domaine de la santé, le sous-effectif, la bureaucratie et les systèmes obsolètes freinent le processus.
Le et Gatiganti (photo ci-dessus) affirment que l'agent de Grove AI, Grace, peut résoudre le goulot d'étranglement de l'inscription en appelant les patients dès qu'ils expriment leur intérêt pour un essai.
Grace utilise un agent d'IA basé sur la voix pour poser des questions de présélection afin de déterminer si un patient est admissible à un essai. S'ils le sont, il peut planifier une première visite sur le site clinique, où les responsables de l'essai peuvent prendre la décision finale.
Depuis sa création il y a huit mois, Grove AI affirme avoir interagi avec 250 000 patients, programmé 7 000 rendez-vous en personne et attiré deux clients avec des contrats pluriannuels.
Grove AI peut résoudre un problème simple, mais selon Le et Gatiganti, aucune autre entreprise n'utilise d'IA générative pour aider à accélérer l'inscription des patients aux essais. «Beaucoup d'acteurs dans cet espace nous contactent et sont très intéressés à collaborer avec nous», a déclaré Le.
Les investisseurs pensent également qu'il peut y avoir de la valeur à réduire les obstacles bureaucratiques liés à l'inscription aux essais cliniques.
Mercredi, Grove AI a annoncé avoir levé 5,2 millions de dollars dans le cadre d'un financement de démarrage mené par la société de capital-risque A *, avec la participation de Afore Capital, LifeX Ventures et Pear VC.
«Le marché sur lequel ils se positionnent n'est pas le plus important aujourd'hui, mais je pense qu'il y a de la place pour qu'il se développe», a déclaré Gautam Gupta, co-fondateur et associé général chez A*. Il a ajouté que sa société croit que les avancées en matière d'IA et de biologie computationnelle entraîneront une explosion de la recherche sur les médicaments et des essais cliniques. « Grove en sera un grand bénéficiaire », a-t-il déclaré.
Gupta a admis que la technologie qui alimente Grove AI n'est pas très complexe, mais le fait qu'elle soit demandée par de nombreuses organisations, dont beaucoup ont historiquement été lentes à adopter de nouvelles technologies, l'a enthousiasmé à propos de la société.
En plus de trouver l'agent vocal de Grove AI convaincant, Gupta voit un potentiel important dans les efforts de la start-up pour collecter et organiser les données des patients dans un outil de gestion des relations.
La plupart des sites cliniques suivent actuellement les interactions avec les patients dans des feuilles de calcul, mais Grove utilise son IA pour construire un produit qui pourrait éventuellement être utilisé pour gérer les dossiers des patients.
«Je ne sais pas comment quantifier cette opportunité maintenant, mais je sais que cela crée un fossé assez important et, avec le temps, créera des possibilités de monétisation supplémentaires», a-t-il déclaré.
