Tesla a eu du mal à augmenter la production de la berline Model 3 en 2018, au point que le PDG Elon Musk a déclaré que son entreprise était à quelques semaines de s'effondrer. Cette expérience de quasi-mort a donné naissance à une toute nouvelle entreprise appelée Atomic, qui repose sur l'utilisation de l'IA pour rationaliser les chaînes d'approvisionnement.
Fondée par d'anciens employés de Tesla, Michael Rossiter et Neal Suidan, Atomic a été créée au sein de DVx Ventures, la société dirigée par l'ancien président de Tesla, Jon McNeill. Rossiter est également associé chez DVx, qui a dirigé une levée de fonds de 3 millions de dollars pour Atomic, Seattle-based Madrona Ventures se joignant à eux.
“Michael et Neil ont vécu cette douleur de première main en tant que leaders chez Tesla dans la chaîne d'approvisionnement, et j'ai vu ce travail de première main — car ils travaillaient pour moi,” a déclaré McNeill dans une interview avec TechCrunch.
Atomic envisage de déployer son IA agentique avec les clients pour rendre la planification des stocks plus rapide et plus facile. Il a déjà travaillé avec des clients pilotes. Dans un cas, le client a pu réduire de moitié les niveaux de stock tout en maintenant un taux de disponibilité de 99%.
Pouvoir trouver un équilibre comme celui-ci libère du capital de travail qu'une entreprise peut utiliser ailleurs, tout en réduisant également les risques, a déclaré McNeill.
“Si vous avez trop de capital immobilisé en stocks, vous pourriez vraiment nuire à l'entreprise. Et si vous en avez trop peu, si vous n'avez pas les bons articles en stock lorsque le client est prêt à acheter, alors vous vous coûtez très cher,” a-t-il expliqué.
De manière plus générale, les premiers clients d'Atomic ont été dans les industries des biens de consommation emballés, de l'alimentation et des boissons, et de l'habillement. La société affirme avoir aidé ces clients à réduire les coûts de stock de 20% à 50%.
Avec autant d'incertitude dans le monde actuel, il y a une forte demande pour des solutions comme celle d'Atomic car les solutions existantes ne sont pas conçues pour ce type de volatilité, a déclaré Suidan dans une interview.
Actuellement, “les planificateurs vont, comme, se cloîtrer dans une pièce pendant une semaine pour essayer de créer différents scénarios, les présenter à la direction, et recevoir une question à laquelle ils ne s'attendaient pas,” a déclaré Suidan. Ensuite, ils “doivent retourner à ces documents, passer quelques jours, et cela devient un processus qui peut les accaparer entièrement, car ils n'ont pas les outils disponibles pour gérer l'incertitude avec confiance.”
Le logiciel d'Atomic extrait des informations de ces mêmes documents sources mais permet aux planificateurs de stocks et aux membres de l'équipe d'approvisionnement de simuler rapidement plusieurs scénarios — quelque chose qui prendrait normalement des heures ou des jours.
Rossiter et Suidan sont fiers de pouvoir démarrer rapidement avec un client, et avec une adaptabilité.
“Vous ne pouvez pas écrire une application personnalisée pour chaque client. Vous avez besoin d'un modèle de données flexible et généralisé, qui peut s'appliquer à tout le monde, car alors vous pouvez démarrer très très rapidement,” a déclaré Suidan. “Et vous devez donner un contrôle précis au planificateur pour qu'il se sente réellement propriétaire du plan, et qu'il puisse l'expliquer de fond en comble, et qu'il puisse actionner tous les leviers du plan. Et si vous pouvez combiner ces deux choses, qui a été notre objectif total, alors vous résolvez le problème pour le planificateur.”
De nombreux employés de Tesla ont créé leurs propres startups, y compris l'ancien CTO JB Straubel (Redwood Materials) et, plus récemment, l'ancien SVP Drew Baglino (Heron).
Mais Atomic est différente. Au lieu de simplement appliquer les compétences apprises chez Tesla à de nouveaux problèmes, Suidan et Rossiter construisent Atomic autour d'une philosophie qu'ils ont développée ensemble chez le constructeur automobile.
“Ils ont construit le système d'orchestration de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout à partir de zéro” chez Tesla, a déclaré McNeill.
Suidan a déclaré que la valeur de ce qu'ils ont construit chez Tesla était autant dans la solution que dans le changement du processus.
“La façon dont l'entreprise était planifiée lorsque nous avons commencé était une douzaine d'équipes différentes travaillant en isolation, se passant ces feuilles de calcul, essayant de les rassembler une fois par semaine pour présenter aux dirigeants un résumé d'un plan, et passant ensuite la plupart du reste de la semaine à poursuivre leur queue, essayant de comprendre pourquoi une partie ne fonctionnait pas ou l'autre ne fonctionnait pas,” a expliqué Suidan. “Notre travail a consisté à construire un système qui puisse prospérer et piloter cette société, maintenir son dynamisme, maintenir sa capacité à atteindre ces objectifs commerciaux.”
Suidan a déclaré que le système de planification qu'ils ont construit chez Tesla a entraîné une “transformation complète” des opérations quotidiennes. Alors que Rossiter a quitté Tesla peu de temps après la montée en puissance de la Model 3, Suidan est resté jusqu'en 2022.
C'est en 2023 que Suidan a déclaré que les deux ont mis leurs têtes ensemble et se sont demandé : “Comment cette sorte de transformation pourrait-elle fonctionner pour tout le monde, toutes les entreprises ?” Et ils ont entrepris de créer Atomic au sein de DVx.
À la manière typique de Tesla, ils visent vraiment haut. “Notre ambition, notre vision, est de soutenir toutes les entreprises qui vendent des biens physiques,” a déclaré Rossiter.
